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		<isbn>978-85-17-00097-3</isbn>
		<citationkey>MoreiraKörDutCasAra:2019:EsClSu</citationkey>
		<title>Estratégia para classificação supervisionada de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto quando não se dispõe de treinamento para todas as datas</title>
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		<year>2019</year>
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		<author>Moreira, Noeli Aline Particcelli,</author>
		<author>Körting, Thales Sehn,</author>
		<author>Dutra, Luciano Vieira,</author>
		<author>Castejon, Emiliano Ferreira,</author>
		<author>Arai, Egidio,</author>
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		<editor>Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,</editor>
		<editor>Sanches, Ieda DelArco,</editor>
		<editor>Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,</editor>
		<conferencename>Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)</conferencename>
		<conferencelocation>Santos</conferencelocation>
		<date>14-17 abril 2019</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
		<pages>919-922</pages>
		<booktitle>Anais</booktitle>
		<tertiarytype>full paper</tertiarytype>
		<organization>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</organization>
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		<keywords>MODIS, sub-pixel, classificação supervisionada, séries temporais, MODIS, sub-pixel, supervised classification, time series.</keywords>
		<abstract>Este artigo apresenta uma metodologia para classificações subpixel em imagens de séries temporais MODIS usando apenas um ano base como referência. O ano de 2012 foi utilizado para determinar as regras de classificação e também utilizado como base para calibração relativa dos anos restantes, neste caso, de 2013 a 2017. O treinamento foi realizado utilizando uma imagem sintética com 11 proporções típicas de 4 classes de cobertura. de um mapeamento de resolução espacial dez vezes mais alto. Essas proporções típicas foram estimadas a partir de um procedimento de agrupamento ISODATA executado em uma estimativa de quadrantes de classe contínua em uma grade de 231m registrada para a grade de pixels MODIS. Uma calibração relativa das imagens MODIS remanescentes foi executada para permitir que as regras de classificação de 2012 fossem aplicadas a outras datas sem a necessidade de executar o treinamento. A avaliação de tal procedimento é desafiadora, mas a inspeção visual com vários casos em particular mostrou a validade e a solidez do método. A pesquisa continuará a testar a abordagem desenvolvida e a desenvolver novos métodos para validar o produto. ABSTRACT: This article presents a methodology for sub-pixel classifications in MODIS time series imagery using only one base year as reference. The year 2012 was used to determine the classification rules and also used as a base for relative calibration of the remaining years, in this case 2013 to 2017. The training was performed using an synthetic image with 11 typical proportions of 4 classes of coverage, coming from a ten times higher spatial resolution mapping .This typical proportions were estimated from an ISODATA clustering procedure executed in a continuous class quadrants estimates on a grid of 231m registered to the MODIS pixel grid. A relative calibration of the remaining MODIS imagery was executed to allow the 2012 classification rules to be applied to other dates without necessity of executing. training. Evaluation of such procedure is challenging, but visual inspection with several cases in particular showed the validity and soundness of the method. The research will continue to test the developed approach and devise new methods to validate the product.</abstract>
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		<type>Análise de séries temporais de imagens de satélite</type>
		<language>pt</language>
		<targetfile>97149.pdf</targetfile>
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